Bagaimana AI Generatif dapat mengubah Arsitektur, Teknik, Konstruksi

Sinopsis
Era saat ini dari Generative AI dan Conversational Computing telah merevolusi mekanika konstruksi. AI dapat memeriksa tujuan desain arsitek, menganalisis topografi dan demografi lokal untuk menghasilkan desain digital dan digital twin yang sesuai dengan mandat BIM. Pemangku kepentingan dapat memasuki alam semesta digital bangunan dan melakukan perubahan desain sesuai kebutuhan melalui komposisi Metaverse.

Kita hidup di zaman yang menarik, zaman yang memikat dan sedang mengalami momen penting di bidang teknologi dan ilmu komputasi. Sepanjang sejarah, kecerdikan manusia telah berhasil mengatasi ketidakmungkinan yang dirasakan. Semangat itu telah menantang prasangka dan membawa kita pada jalur kemajuan.

Sebagai ras, kita juga didorong oleh motivasi untuk membangun artefak abadi yang menentukan warisan kita. Beberapa karya kecerdikan manusia yang abadi di masa lalu terkait dengan bangunan. Bangunan-bangunan yang megah. Baik itu tujuh keajaiban dunia atau Istana dan tempat tinggal yang tidak terkenal.

Struktur-struktur ini, dan banyak lagi, menunjukkan kemampuan luar biasa nenek moyang kita, pemahaman mereka tentang matematika, fisika, ilmu bahan, serta keinginan untuk berekspresi, menghormati, dan mengoptimalkan fungsionalitas di lingkungan binaan mereka. Mereka tetap menjadi sumber inspirasi dan ketertarikan bagi generasi selanjutnya.

Jika pendahulu kita mampu mencapai banyak hal dengan alat kontemporer, bagaimana dengan lanskap saat ini, di era Generative AI. Ini adalah hari-hari dari Komputasi Percakapan, Model Bahasa Besar, dan Generative AI, yang telah berdampak pada orang awam. Dengan terobosan dalam teknologi, mekanika Konstruksi telah mengalami manfaat yang signifikan.

Jika Anda ingin membangun gedung tinggi di Midtown Manhattan. Bayangkan AI, yang memeriksa tujuan desain arsitek, menganalisis topografi dan demografi lokal. Desain digital dan Twins dapat muncul dengan Generative AI. Desain patuh pada mandat BIM (Building Information Modeling). Twins digital yang dihasilkan oleh AI memungkinkan tim melakukan latihan digital dari proyek konstruksi.

Ketika proyek berlangsung, model AI mengevaluasi efektivitas mereka di dunia nyata dan sistem yang mereka bantu formulasi. Konsep Metaverse yang memudar menemukan relevansi dalam Konstruksi. Pemangku kepentingan dapat memasuki alam semesta digital bangunan, mengalami itu, membuat perubahan arsitektur dan desain sesuai kebutuhan. Semua ini melalui komposisi Metaverse dari bangunan dari BIM dan melakukan beberapa simulasi skenario dunia nyata. AI dapat memiliki bentuk dan persona di Dunia ini untuk membimbing kita melaluinya.

Tantangan dalam menjalankan proyek konstruksi adalah merancang dan mempertahankan jadwal dari ribuan aktivitas. Sistem telah mencoba menggunakan kecerdasan buatan untuk mengoptimalkan jadwal konstruksi yang dibuat oleh manusia. Sekarang, kecerdasan buatan dapat menghasilkan jadwal yang dioptimalkan dari awal, sesuai dengan tujuan Waktu dan Biaya proyek. Kecerdasan buatan dapat melacak inventaris, efisiensi manusia, dan melakukan optimasi yang relevan jika terjadi perubahan.

Peraturan lokal menentukan beberapa mandat konstruksi. Ini bisa menjadi data teks yang banyak yang harus diinterpretasikan. Masuklah LLM dengan konsep domain tertentu. Ini memungkinkan sistem untuk menginterpretasikan pedoman, menggabungkannya ke dalam jadwal, dan memberikan pemberitahuan yang tepat.

Ekosistem kecerdasan buatan yang terorganisir dengan baik di mana model transformer bekerja dengan model Prediksi akan membantu memprediksi masa depan. Sifat trend jadwal konstruksi, validasi desain, efisiensi tenaga kerja dan material, jadwal, serta variasi biaya dapat dievaluasi dan diprediksi. Jika masa depan yang diprediksi tidak sesuai dengan keinginan kita, sistem dapat membantu menciptakan masa depan alternatif yang memenuhi tujuan kita.
Ini bukanlah hal yang mustahil. Kita hidup di masa depan tersebut dan masa depan bentuk hal-hal yang akan datang dimulai di sini, sekarang.


Posted

in

by

Tags:

Comments

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *