Ledakan kecerdasan buatan generatif di seluruh dunia akan membuka era produktivitas yang dipercepat dan kemakmuran yang lebih besar bagi beberapa orang – dan gangguan yang mendalam bagi orang lain, terutama pekerja pengetahuan, menurut laporan baru oleh konsultan McKinsey & Co. Seluruh bagian dari aktivitas bisnis, mulai dari penjualan dan pemasaran hingga operasi pelanggan, akan menjadi lebih terintegrasi dalam perangkat lunak – dengan manfaat ekonomi potensial sebanyak $4,4 triliun, sekitar 4,4% dari output ekonomi dunia – menurut studi dari divisi penelitian McKinsey. Kecerdasan buatan generatif akan memberikan manusia “kekuatan super” baru, dan ekonomi akan mendapatkan suntikan produktivitas yang sangat dibutuhkan, kata Lareina Yee, mitra senior di perusahaan dan ketua Teknologi McKinsey, dalam laporan tersebut.
Penelitian tersebut meneliti 63 kasus penggunaan untuk AI generatif, jenis alat yang dapat menghasilkan konten seperti teks atau gambar berdasarkan prompt, di sekitar 850 pekerjaan. Tergantung pada bagaimana teknologi diadopsi dan diimplementasikan, peningkatan produktivitas dapat berkisar antara 0,1% hingga 0,6% dalam 20 tahun mendatang, demikian ditemukan.
“Pemimpin bisnis perlu memahami aktivitas mana yang dapat diubah, dan bagaimana mereka ingin memikir ulang hal tersebut,” kata Yee. “Ini adalah pilihan kepemimpinan, dan juga pelaksanaannya.”
Transformasi ini akan menimbulkan tekanan pada tenaga kerja, terutama untuk pekerja pengetahuan berpenghasilan tinggi yang “sebelumnya dianggap relatif kebal dari otomatisasi,” kata laporan tersebut. Beberapa tahun yang lalu, McKinsey memperkirakan sekitar setengah jam kerja karyawan di seluruh dunia dihabiskan untuk tugas yang dapat diotomatisasi. Sekarang mereka meningkatkan angkanya menjadi 60-70%. Karyawan dapat menemukan bahwa waktu mereka dialokasikan ulang – atau pekerjaan mereka menghilang. “Pekerja akan membutuhkan dukungan dalam mempelajari keterampilan baru,” kata laporan tersebut. “Beberapa akan mengubah pekerjaan.” Sekitar 75% nilai potensial dari AI generatif yang diterapkan akan datang dari empat fungsi bisnis: operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, dan penelitian dan pengembangan. Bank-bank sendiri bisa menghasilkan tambahan antara $200-$340 miliar dari peningkatan produktivitas, temuan laporan tersebut, karena teknologi baru meningkatkan kepuasan pelanggan, membantu pengambilan keputusan, dan memitigasi kecurangan melalui pemantauan yang lebih baik. Ini akan setara dengan lonjakan laba operasi antara 9% dan 15%.
Dalam penelitian dan pengembangan produk, teknologi dapat memberikan dorongan produktivitas sebesar 10% hingga 15%, kata McKinsey. Mereka mengutip contoh industri ilmu kehidupan dan kimia, di mana kecerdasan buatan dapat menghasilkan molekul potensial dengan lebih cepat, mempercepat proses pengembangan obat-obatan dan bahan-bahan baru. Hal itu dapat menambah hingga 25% keuntungan bagi perusahaan farmasi dan perusahaan produk medis.
Dalam hal itu, mungkin kebalikan dari peningkatan teknologi besar di masa lalu, yang sering terjadi pada pekerjaan di mana pekerja memiliki kualifikasi pendidikan yang lebih rendah dan dibayar lebih sedikit. Banyak dari mereka melakukan tugas-tugas fisik – seperti pekerja tekstil Inggris yang merusak mesin tenun hemat biaya baru, gerakan yang dikenal sebagai Luddites.
Sebaliknya, pergeseran baru ini “akan menantang pencapaian kredensial gelar multi-tahun,” kata McKinsey.
Proyeksi McKinsey tentang komposisi angkatan kerja konsisten dengan makalah kerja National Bureau of Economic Research yang diterbitkan bulan ini oleh akademisi di Columbia Business School, University of Maryland, University of California di Berkeley, dan AI for Good. Studi tersebut juga memprediksi reorganisasi tenaga kerja yang signifikan. “Investasi AI terkait dengan datarinya struktur hierarkis perusahaan, dengan peningkatan signifikan dalam jumlah pekerja di tingkat junior dan penurunan dalam jumlah pekerja di posisi manajemen menengah dan senior,” demikian bunyi penelitian tersebut.
Leave a Reply